「ニューラルネットワークと深層学習」は無料のオンライン書籍です。 この本では、次のような内容を扱います。

• ニューラルネットワーク：コンピュータに、観測データにもとづいて学習する能力を与える、生物学にヒントを得たプログラミングパラダイム。
• 深層学習：ニューラルネットワークに学習をさせるための強力な手法。

ニューラルネットワークと深層学習は、現時点において、画像認識、音声認識、自然言語処理などの分野の様々な 問題に対して、最も優れた解決策を与える手法です。この本では、ニューラルネットワークと深層学習の背後にある 核心的概念を扱います。

この本は現時点では未完成のベータ版原稿です。著者によれば、数ヶ月のうちに追加の章を執筆するつもりのようです。 今は、以下の章が読めます。。

• 第1章では、ニューラルネットワークが手書き文字を認識するしくみを説明します。
• 第2章では、ニューラルネットワークを学習させる最も重要なアルゴリズムである、逆伝播という手法を説明します。
• 第3章では、逆伝播の性能を向上させるための様々な技法を紹介します。
• 第4章では、ニューラルネットワークがなぜ任意の関数を計算できるのかを証明します。
• この本についてでは、この本で採用したアプローチについて説明します。